来源:【昆明日报-掌上春城】
掌上春城讯 6月27日，腾讯游戏宣布将使用人工智能（AI）中国科学院粒子天体物理重点实验室全变源追踪猎人星座技术援助（CATCH：Chasing All Transients Constellation Hunters）计划。该合作有望将中国的空间天文观测技术推向一个新的高度，并域天文学的后续观测做出重要贡献。
?CATCH该计划是由数百颗微卫星组成的智能x射线天文星座，该计划于2030年左右全面部署。其核心科学目标是描绘极端宇宙的多维动态全景。腾讯游戏与粒子天体物理重点实验室的合作致力于促进多智能体强化学习算法CATCH应用星座协同观测。届时，CATCH该计划将利用腾讯游戏在行业中处于领先地位AI实现星座在轨自主协同观测等功能的技术。
腾讯游戏CROS AI研发团队在游戏中训练AI智能身体已经达到顶级玩家的水平；该团队还创新地推出了人机合作、人机对抗等应用，丰富了玩家体验，提高了合作效率。AI随着技术的不断发展，人机合作在过去的探索中取得了良好的应用效果。理解-沟通-合作也有助于系统更有效地实现既定目标。
就像腾讯游戏一样CROS AI研发团队所开发的AI智能体，其智能和敏捷性源于学习沉淀数亿局人机模式游戏对战的经验；CATCH计划中使用的多智能体协同算法也在深度学习过去的天文观测数据。目前，腾讯游戏算法工程师结合中国天文卫星的爆发源数据，初步建立了爆发源模拟器，训练空间观测环境AI算法。当CATCH星座在太空运行时，将利用上述算法实时分析成千上万的爆发源数据，调度卫星执行目标选择、方向调整、编队组合等观测指令，全天全时监控观测目标，并根据观测结果进行持续算法优化。
如何更有效地观察宇宙中的爆发源和变源天体？早在CATCH当概念被提出时，科学家们意识到了这样的挑战。根据传统经验，单颗卫星的天文观测通常需要一个特殊的团队来运行；对于100颗卫星的体积CATCH这似乎是星座不可能完成的任务。为此，腾讯游戏CROS AI研发团队与空间和天文专家进行了充分的讨论，提出了更理想的解决方案：使用游戏AI最新的训练技术——多智能体强化学习方法，控制卫星合作，完成各种观测任务，优化观测计划。
腾讯游戏AI多智能算法早已应用于英雄联盟手机游戏、火影忍者手机游戏等多人在线战术竞技游戏。具体来说，游戏AI通过多智能体深度学习和强化学习训练，可以匹配大多数玩家的战斗水平。在分散的多智能算法调度下，游戏AI既能与玩家合作，又能让玩家体验到不同风格的战术。另外，针对游戏AI在训练中，提高输出强度不是一个单一的训练目标，而是需要平衡一系列定量指标：从战斗能力、防守能力到与队友的合作，通过不断优化训练参数，提高游戏AI综合性能。
腾讯的研发人员很快就了解了我们的研究重点，并对我们的研究方向表现出了极大的兴趣。CATCH如果游戏技术中有价值的部分中有价值的部分，并正确应用于各行各业，这对国家和科技的发展都是一件好事，计划负责人和年轻科学家陶冶评价与腾讯游戏的合作。
目前，游戏技术的力量正在溢出到现实世界，游戏的形式和边界也在不断升级和突破。在超级数字场景认知升级一年后，腾讯游戏还有意识地将游戏技术应用于工业、文化、科研等实际领域，并继续探索游戏技术的多元化价值。
腾讯游戏CROS研发效能部AI研发团队，业务范围覆盖游戏AI研发及智能NPC与游戏研发相关的前沿技术领域，如制作、艺术自动化、物理仿真、动作捕捉等。该团队支持腾讯的许多游戏产品，如英雄联盟手机游戏、火影忍者手机游戏、QQ飞车等。智能机器人和智能机器人基于多智能体深度加强学习技术NPC（Non-Player Character非玩家角色)已经形成成熟AI制作平台可以大大提高R&D效率，优化用户体验。该团队继续研究前沿学术研究，相关研究成果论文已发表NeurIPS、CVPR、AAAI、SIGGRAPH等学术会议。
《昆明日报》全媒体首席记者李思凡
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2023-06-10~暂无数据~